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要如何安全度過呢 ?

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這種在新理債一日便 房貸試算 excel 表格dcard聞上看到的恐怖情節 ,真的會在借理債一日便房貸試算excel表格dcard辦小額信貸必看哪家銀行個人信貸利率比較低高利貸的人身上發生

所以我一開始就要強調 " 別借高利貸 "

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現在銀行推出很多低利率的貸款方案

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銀行貸款服務:

1.信用貸款

提供貸款諮詢服務,整合各家銀行貸款方案,為您提供最適合、最有利的利率及還款方式。

2.整合負債

將多筆貸款、卡債整合為一家銀行貸款,以本息均攤方式加速還款,達到降低利息、負債單純化的目標。

3.房屋貸款

提供二胎房貸、房屋增貸、房屋轉貸等專業分析與規劃,以最有利的條件提供您房貸諮詢服務。

4.企業貸款

公司設立滿一年可申請辦理;中小企業各類信保基金、押標金、周轉金;大型工程合約貸款、國內外信用狀額度;應收帳款、客票、機器設備、存貨、LC融資,一通電話專人服務。

5.汽車貸款

原車融資、汽車轉貸,條件簡單方便辦理,最快審核過後一天就撥款!各式車種諮詢、免費估價!


債務清理諮詢:

1.個別協商諮詢

針對與個別金融機構協商,以降低月付金、利率或延長還款期限,提供相關細節的諮詢服務。

2.前置協商諮詢

針對因消費借貸、自用住宅借款、信用卡或現金卡契約,向銀行借貸而無力償還者,依據債清條例向最大債權銀行申請協商者,提供相關細節的諮詢服務。

3.更生諮詢

針對擬向法院提出更生申請者,提供相關細節的諮詢服務。

4.清算諮詢

針對負債過度實無力償還者,欲將負債及資產做一次處份,而向債權銀行提出申請者,提供相關細節的諮詢服務。


繼上一篇『我是月光族我要辦貸

我常常遇到客戶來電詢問『OK忠訓國際代辦公司評價如何』

或是『找OK忠訓辦理機會比較高嗎?

甚至是『你們跟OK比收費比較低嗎』



以上這些問題我一次在這一篇文章中一次性的回覆給有需求的網友參考



【OK忠訓國際代辦公司評價如何】



我本身也是代辦公司專業經理人所以由我來評價顯得不客觀

而且在網路上公然論斷也不公平



我決定由另一方向來回覆網友

首先讓你了解

OK忠訓國際代辦公司俗稱『貸款代辦公司』



也就是說它或我們並不是一間銀行或是金融機構(很多人誤會)



代辦公司主要營業項目就是『協助客戶規劃貸款方案』





簡單說就是『貸款諮詢平台或是貸款中介商』類似像房仲業的信義或是永慶(並不是放款給客戶不要搞混了)





至於網路評價如何我想網路上的言論多數都是打廣告或是老王賣瓜;最衷肯的建議就是自行打電話給你有意願委託的公司詢問比較專業度之後再決定。







【找OK忠訓辦理機會比較高嗎?】





委託的好處在於:我們了解各銀行方案與專案內容可以提高整體貸款的過件機率(所以才會有過件率比較高的說法)



委託的缺點在於:除了銀行的開辦費用之外需要再另外支付一筆服務費用(要收取代辦費一般行情在10%-12%之間)





怎麼知道自己條件銀行接不接受



建議如果本身有這篇文章裡的負面,就有委託代辦協助的可能性







【你們跟OK比收費比較低嗎】



坊間代辦公司收費標準我列舉如下

1."號稱"完全不收費或只收3000-5000

實際情況:貸款核准之後再巧立名目收取各種費用(銀行疏通費等)



2.正常為依照申請人條件事先約定10%-12%不等的費用並且成功撥款再付費,事先不用付任何一毛錢。

這才是最正常合法的公司的收費標準。



3.理債一日便 銀行卡債整合"號稱"可以更改收入資料,美化你的條件,部份公司需要事先收取訂金之後再約定收取30%-50%的費用。

實際情況:你可能因此觸法且成為銀行黑名單。





本人也是『貸款經理人』關於收費部分,歡迎來電諮詢視個案討論。







以上建議供你參考,實際辦理還有許多細節須注意,如有疑問可以委託專業經理人幫你規劃。





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現在房貸~有哪些銀行貸款利率比較低



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利用房屋抵押貸款來投資可以參閱這一篇文章



房屋轉增貸沒有收入證明申辦案例~這一篇文章讓你參考



將你18%-20%複利的卡債轉換成房貸利率約介於2%-2.5%



房貸增貸?是否可行



教你二次房貸或是二度房貸方案如何選擇



房屋貸款來整合名下負債的優勢分析



不查詢屋主信用記錄的銀行房屋抵押貸款實際案例(本文章適用於信用不良或是協商中的客戶)



銀行貸款聯徵的目的與用意

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信用評分是一種統計方法,主要用來評估申請貸款的風險指數

本公司提供不拉聯徵方式為你初步評估信用評分

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類似你的案例我經驗豐富,如果不知道如何規劃貸款







貸款的成功與否.端看如何做好事前的分析以降低退件的機率



貸款可以挑選的銀行十來家,選擇不能憑直覺,一般民眾 只會找信任的銀行或利率低的銀行,往往忽略能否過件才是重點,銀行喜愛的客群不盡相同,當你一家家嘗試無形中聯徵已經過多,條件再優質也是枉然。



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貸款條件 :信用貸款條件與信用貸款資格如何決定

 

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信用貸款條件與信用貸款資格如何決定:如何知道自己符不符合信用貸款資格

 

 



常有人發問「我符合某某銀行貸款條件嗎?」或是『我辦小額信貸會通過嗎』



回答這問題前,我想我有必要先說明銀行如何決定要不要借錢給提出貸款申請的客戶





這答案簡單說就是利用『負面表列法』

負面表列的意思:銀行會找缺點來婉拒貸款申請,而不是看申請人的優點來決定要不要核准





『我先把一定不能辦理的條件列出來』



(一)遲繳強制停卡中,協商中,警示帳戶中,親屬註記代償中舉凡以上任一種都是銀行拒往戶。(PS:目前協商繳款正常超過一年可以申請車貸但是其他貸款不行)

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(二)無擔保負債比超過22倍~這是金管會鐵律沒有銀行可以不遵守,除非有抵押品提供設定(例如提共房屋或是汽車)才有機會。



(三)沒有工作收入證明也沒有任何抵押品者,目前沒有任何貸款方案可以申請。





我的工作經驗中,除了以上三種狀況外,其餘的都需要透過負面表列來判斷是否有合適銀行方案,畢竟銀行太多無法一一敘述





信用空白專年資六個月,25000以上,目前有專案可協助申辦(曾經信用不良也可以申請)~最新專案,過件

貸款利率篇:揭露銀行如何決定貸款利率

貸款利率篇:揭露銀行如何決定貸款利率

想要辦理銀行貸款卻怕被銀行騙,辦到高利率是不是被坑了

以下這篇文章提供你自己了解本身條件合理的貸款利率範圍

先簡單敘述銀行貸款利率的給法:

如果你要問哪一家銀行利率最低,目前不外乎以土銀,合庫,台銀等屬於官股銀行提供的利率最優惠因為不全然以營利為目的自然利率相對漂亮,不過條件限制很多在這不贅述。

而民營銀行目前針對4師或是上市櫃的主管利率最低大約落在4%-5%上下但還不包含開辦費用等其他名目費用,所以如果你的條件為一般公司或是基層員工想辦到低於5%,建議你期望不要太大。

貸款利率高低標準如何來評判,通常以個人條件為主,和申請哪一家銀行關係不大。

例如:公司有無上市上櫃,負債多寡及你的年資、薪水、存摺平均餘額、信用卡使用習慣等等綜合評分之後才是銀行給你利率之依據。



如果單以公司規模資本額來論定的話



資本額破億公司員工合理利率5%-8%

一般小公司員工合理的利率8%-12%



或許你會有疑問我是大公司員工為何當初辦理的銀行給我的利率卻高於你說的8%,這問題我只能說那就是你的條件有負面表列

(比如說年資過短,負債集中雙卡,有遲繳記錄,月光族,近期增貸等不及備載)導致銀行加碼利率承作你的案件,所以這篇文章基本上只能給你當作參考值老話一句個案狀況個案討論



以下為每一種貸款的可能利率區間

房屋貸款:2.0%-2.5%所有貸款方案中利率最低的

房屋二胎:3.5%-6.5%適合有房屋但殘值不足或是其他無法申請房屋轉增貸的客人

汽車貸款:8%-13%適合快速需要資金這是過件率最高申辦最快速的方案(最快速隔天可撥款)

信用貸款:優質客群5%-8%一般上班族8%-12%

小額信貸利率最低和速度最快的銀行是哪一家?

請問房貸利率大約多少?我想抵押房屋來投資適合嗎易通辦 貸款試算?

目前房貸利率是否都在2%多?

想投資但是手上資金不夠只有名下一間房屋沒有貸款

我想說可不可以抵押房屋來投資

但是我沒有收入只有租金和退休俸

這樣哪一家銀行可以申請大約兩百萬





發問者你好

救救北極熊回答有關『請問房貸利率大約多少?我想抵押房屋來投資適合嗎?』





【關於目前現階段房貸利率】





房貸利率以版主的條件大約可以爭取到2.0%-2.5%左右





由於不是購屋貸款所以不適用政府的各項優惠補助,所以房貸利率不太可能低於2%(現階段房貸利率處於歷史的相對低點可以把握機會)





【利用抵押房屋來投資是否適當】





通常我在回答網友如果是借錢來投資,我都是建議三思而後行,不過如果你是利用房屋抵押貸款,以目前現行房貸利率約2.0%-2.5%之間利差是可以期待的。



Ps融資利率約6%所以更不建議融資作股票





申請人假如名下有房貸以外的負債,更應該利用房貸來整合負債降低利率與月付金支出



舉例:

信用卡負債100萬/循環利率18%/一年利息支出18萬

轉換成房貸繳款之後

房屋抵押貸款100萬/年利率2.3%/一年利息支出2萬3



當中差距一年15萬多是相當恐怖的(許多人不知不覺浪費了數十萬的利息支出)





看你的敘述,你應該是有一點年紀,所以如果是我的建議會是較為保守因應,選擇有殖利率6%以上的股票,這對於你房貸借錢投資才會有利差顯現,而且你才不會有壓力,所以不要往太過於投機的股票,是我第一個建議。

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【實務面你可能會遇到的問題】





房貸雖然有讓銀行設定抵押債權,不過銀行畢竟不是當鋪,還是有一些基本條件需要符合(例如需要有收入來證明還款能力),房貸銀行才會放款,至於這一點如果不知道如何處理,可以交由專業的房貸專業經理人幫你規劃。





『房屋貸款』,辦理大致看兩方向



壹房屋在銀行眼中鑑定價值



通常銀行鑑價都會低於市價約1-2成

而隨這地段不同,可以承作的『房貸成數也不盡相同』(目前最高房貸成數85成)



以版主所敘述,房屋沒有貸款,所以只要不是特殊房屋(例如:陽光屋)鑑價上要貸款應該不是問題,差別只是房貸額度高低而以。





貳申請人的債信狀況和收入



1.因為版主已經退休所以無法提共制式收入來源是本次申請房屋貸款主要遇到的困難點。

2.年紀如果接近60歲多數銀行仍需要保人才能申請。(本公司可以免保人申請)





延伸閱讀:

速配貸 車貸銀行利率比較

房屋轉增貸沒有收入證明申辦案例~這一篇文章讓你參考





以我個人工作經驗,我認為



版主自行申請找錯銀行或是被銀行直接婉拒或加一位有收入證明的保證人機率是相當大。

如果無法增提保人,可以藉由我的專業幫你規劃





【給予的建議和經驗分享】





目前能否完成你需要的理想狀況,第一步驟就是必須先知道你是否名下有其他負債



建議方式:

*補充名下有無其他負債

*補充房屋所在地段

*徵詢貸款經理人意見,免保證人可以貸到你需要的金額





建議辦理房貸前先多比較,本公司與銀行長期默契配合操作案件自然能夠順利完成你交付案件車貸找理債

建議可先提供房屋正確地址作鑑價評估約一個工作天







以上建議供你參考,實際辦理還有許多細節須注意,如有疑問可以委託專業經理人幫你規劃。





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陳凱凌收賄接受性招待當庭認錯 侯漢廷痛批民進黨藏汙納垢

前台南市經發局長陳凱凌遭控向廠商收賄並接受性招待,陳凱凌數度哽咽向法官求情「我犯了錯」,希望法官輕判。對此,新黨台北市議員侯漢廷痛批民進黨藏汙納垢,也看出台南腐敗到什麼樣的地步!前台南市經發局長陳凱凌遭控經手七股工業區開發案向廠商收賄並接受性招待,台南地院4日下午開庭,陳凱凌數度哽咽向法官求情「我犯了錯」,且表達已經繳回犯罪所得180萬,家中尚有年邁雙親與9歲稚子,希望法官輕判,讓他能盡自己該盡責任。陳凱凌從去年12月遭到羈押,迄今長達約8個月,不只身形削瘦一大圈,也滿頭灰白髮。陳凱凌說他已繳回犯罪所得180萬元,這筆錢還是他拜託妻子向親友借來,他僅剩財產230萬元,目前帳戶仍遭到扣押,也希望法官准予發還其帳戶,讓他可以償還親友這筆借款,以及支付家人生活開銷、律師費用等。合議庭指出,是否具保,將待評議後,以書面通知,全案預定16日下午宣判。對此,新黨台北市議員侯漢廷在中天電視《周末大爆卦》指出,民進黨藏汙納垢,民進黨的天地就是花天酒地,民進黨的綠是燈紅酒綠。陳宗彥和陳凱凌的性招待事件,可以看出台南腐敗到什麼樣的地步,是不是結構和系統的問題?這只是單一局長的問題嗎?官商勾結在台南只有這兩個個案嗎?陳凱凌以前在高雄有沒有類似事件?都要翻出來檢視。

黃仁勳1席話曝AI晶片黃金時代 內行曝市場規模驚人飆漲

隨著微軟、Google、Meta等CSP大廠皆看好AI產業發展,持續投資AI應用服務,雖然近期AI概念股價出現激烈震盪,但投資人仍可趁股價回檔之際逢低布局。去年十一月底,OpenAI發表了ChatGPT這款聊天機器人後,在短短五天內就有超過一百萬人註冊使用,只花了兩個月活躍用戶數就突破一億,成為歷史上用戶數成長最快的消費應用。美系CSP廠積極布局隨著生成式AI快速崛起,近期美系雲端服務供應商(CSP)微軟、Google和Meta,在最近一次的財報說明會中,皆表示持續投資AI應用服務。Google財務長RuthPorat表示,在接下來的幾個季度裡,針對雲端資料中心的基礎建設支出,都會處於偏高水位,明年還會再成長。微軟財務長AmyHood表示,微軟將加速投資雲端基礎建設,以因應擴大的AI平台服務需求,預期在今年會計年度中,資本支出將逐季成長。Meta則表示,除了目前開發中的AI產品,未來導入生成式AI的廣告服務需求持續成長,雖然今年的資本支出下修,部分AI相關支出亦在今年的撙節策略下,將推遲至明年,但進行投資及升級資料中心的步調並未停止,預估明年資本支出將擴增。微軟透過結合OpenAI旗下GPT-4技術,推出消費者版本的聊天機器人BingChat及整合Windows及Office、Microsoft365的Copilot後,也整合OpenAI旗下的DALL.E2繪圖模型至Bing搜尋與Edge瀏覽器中,讓有用者可以直接向BingAI聊天機器人說影像的描述,或是與機器人用問答的方式完成你想像中的影像。在今年七月舉行的微軟全球合作夥伴年度大會(MicrosoftInspire2023)上,推出為企業運作而設計的BingChatEnterprise,預計可支援一.六億用戶的工作,BingChatEnterprise的功能和BingChat類似,也會蒐集公開網路的資料,提供引用來源,也能支援圖表及圖片的輸入與產出,而不同的地方在於,BingChatEnterprise更著重企業個人及公司資料防護。另一家在圖像式AI布局較積極的就是Meta,由於目前全世界約有三○億人每天使用Meta旗下的社交平台如(Fackbook、Instagram與Threads等),每月使用人數超過三八億人,顯示出社交App對於日常生活中的重要性,其中亞太地區是Meta非常重要的成長領域,活躍人數占全球的四三%。Meta近期發表了「高效速成套件」,是由生成式AI驅動的廣告工具,藉此分析出對廣告客戶較有效的功能,同時讓廣告投放便於操作和提高效益,包括文字變化、背景生成與圖像裁減等,另外也能生成多元化版本的文案,凸顯文案內容的重點,讓廣告客戶透過不同的訊息內容吸引不同的受眾。還有亞馬遜(Amazon)旗下的AWS也在近期發表七項生成式AI功能,其中AmazonBedrock新增模型供應商Cohere,也加入Anthropic和StabilityAI的最新模型,提供可透過簡單指令建立文本、圖像、音樂、影片、程式碼等。隨著全球產業數位化、智慧化浪潮持續推動,物聯網設備不斷擴增,如雲端運算、工業機器人、自動化搬運、智慧型手機、智慧音箱、自動駕駛、影像辨識、語音語意辨識等技術在各領域應用,催化AI晶片市場迅速成長。AI仍是今年投資主旋律根據集邦科技(TrendForce)發布「從AIGC看雲端AI應用趨勢與挑戰」報告中表示,由於生成式AI必須投入巨量資料進行訓練,為縮短訓練就得採用大量高效能AI晶片。TrendForce預期二○二二年全球AI晶片市場規模將從三九○億美元,成長至二八年的一五二○億美元,年複合成長率達二五.四五%。Nvidia執行長黃仁勳在出席今年的台北國際電腦展(Computex2023)中表示,過去全球歷經了第一世代的PC、第二世代網際網路、第三世代的行動雲端,到了現在的AI時代,同時以GPU為首的AI晶片已取代CPU,並在今年跟生成式AI結合,未來將進入全新的運算時代。Nvidia在今年第二季展望中提到,受到ChatGPT等生成式AI的帶動,大型雲端服務商和大型互聯網公司大幅投資AI伺服器,對GPU晶片需求與日俱增,Nvidia預估第二季營收將達到一一○億美元,大幅超越市場預期的七一億美元,激勵Nvidia股價從五月以來一路上漲,市值已來到一.一五兆美元,位列全球第六大市值公司。(全文未完)全文及圖表請見《先探投資週刊2259期精彩當期內文轉載》

屏東大同果菜市場違規擺攤遭檢舉 警方公布這數據受公評

屏東潮州鎮繼潮州夜市遭檢舉違規擺攤後,大同果菜市場路段也被檢舉攤商占用慢車道擺攤,近日在地方鬧得沸沸揚揚,有人認為攤商維生不易,不應趕盡殺絕,但也有人認為違規擺攤影響交通安全本就不對,而據警方統計,今年1至7月共發生8件因攤商占用車道而引發的車禍,對此,鎮公所表示,攤商與消費者都有改進之責。大同果菜市場在地經營逾20年,長年來疑因租金問題、或是認為消費者走進市場的意願低,攤商幾乎不在市場內做生意,反而在市場旁的大同路段上占用慢車道擺攤,而消費者也為求便利,不管是否違停就直接路邊停車買菜,多年來造成不少交通亂象,在警方取締時,攤商會收斂些,反之則又興起。近期潮州夜市違規擺攤問題,在地方吵得沸沸揚揚,經鎮公所與潮州鎮市集文化協會的溝通下,「新潮州夜市」在轉移陣地後封路試營運,鄉親一片看好,不料事隔2周後,又有人轉向檢舉大同果菜市場路段攤商占用車道擺攤,再次掀起鄉親熱議。有民眾認為,小攤商維生不易,老是檢舉、對他們趕盡殺絕,太殘忍;還有人向檢舉達人喊話,「你是沒有看大家這麼辛苦嗎?給攤商一條生路吧」!但也有民眾指出,違規擺攤衍生的問題很多,攤商隨意棄置的廢棄物誰處理?消費者隨意轉彎、停車,後方來車就活該閃躲不及出車禍?據潮州警分局統計,今年1至7月,大同果菜市場路段因攤商違規擺攤而引發的車禍有8件,幾乎都是未注意車前狀況導致,而4日上午6時許連續接獲民眾報案檢舉攤商占用慢車道後,當天開出13張罰單。對於違規擺攤亂象,不少民眾向公部門喊話,希望比照潮州夜市辦理,對此,鎮公所指出,大同果菜市場路旁違規擺攤的狀況與潮州夜市不同,「它本來就有合法的市場空間供攤商擺攤」,加上大同路是通往崁頂鄉的主要幹道,所以不能因此封路設攤。公所主祕王建元呼籲攤商,不用擔心移進市場後生意會不好,傳統市場是社區型習慣性消費行為,當所有攤商全部移進市場後,消費者也會跟著進入市場,很少有人會因此跑到其他市場去,但他同時也呼籲消費者,不應貪圖方便而造成交通亂象。對此,有民眾支持攤商回歸市場內,還有人建議,攤商可以自組管理委員會,請公部門協助將市場環境規畫得更好、更乾淨,有益無害。
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